综合评价和决策分析是人类生活中的不可避免的工作,一个正确的决策小到对个人发展、大到对国家、对经济、对社会的兴衰成败都有着非常重大的影响。随着社会的不断发展,事物的复杂程度也在不断提高,这也使得要做出某一决策时常常要综合考虑很多因素,这就是多属性决策问题。在多指标综合评价的过程中,对各指标权重的确定显然是一个很关键的环节,属性权重的分配将会直接影响最终的评价结果。因而得到了国内外学者的关注和不断研究。结合目前国内外对属性权重的现状分析发现其经历了从定性分析发展为定量分析,再到定性分析与定量分析相结合这一过程。本文是在研究了现有的赋权方法的基础上,系统的介绍了不同方法的模型、基本思想和优缺点,并对熵值法、粗糙集法和组合赋权法的模型进行了改进。本文首先介绍了模糊综合评判决策的数学模型,以说明属性的权重分配在该体系中的关键作用。接下来,结合原有理论系统总结了主、客观求权方法的模型。并对各种方法的基本思想、侧重点和优、缺点进行了分析,归纳了各种方法的适用范围以及它们对数据类型的要求、是否需要先验知识和实测数据都进行了详细的说明。针对熵值法的局限性,即只考虑单个属性内部隐含的规律而忽略指标间的相互影响,提出了利用充分反映指标间相互联系的指标间冲突性系数对熵值法所求得的权重进行修正。并借助因子分析法、模糊聚类法分别从属性约简、连续性数据处理两方面对粗糙集法进行了完善。最后,结合实际生活中的应用,进一步说明了综合权重的求法。