随着科技的发展和社会需求的增加，各种数字成像设备在我们生活的方方面面都得到了广泛的应用。在伴随照片和视频数量剧增的同时，其中所包含的运动模糊也变得更加普遍象。运动模糊一般是由于成像设备和拍摄目标存在相对移动形成的，会造成照片和视频中的信息的丢失。因此，运动模糊图像复原技术在最近几年受到了越来越多的关注，成为数字图像处理领域目前研究的热门问题之一。本文从国内外的研究现状出发，分析了目前常见的运动模糊复原技术的优势与不足。针对这些优势和不足，对基于视频的运动模糊复原技术进行了讨论与研究，构建了复原方案并进行验证。　　本研究主要内容包括：⑴针对图像或视频存在局部运动模糊的情况，提出一种基于区域能量估计的局部运动模糊检测方法。该方法使用Harris特征点以及局部的梯度能量估计进行局部运动模糊的区域进行检测。⑵针对视频连续多帧的特点，提出一种基于跟踪的方法来对局部运动模糊区域检测。该方法通过对视频中的运动目标进行跟踪得到运动目标区域，再使用(1)中的基于特征的方法对跟踪到的运动目标区域进行检测。⑶提出一种基于跟踪的运动模糊参数估计方法，该方法通过对运动目标移动轨迹进行跟踪，获取相邻两帧运动目标位置来估计出运动模糊方向以及运动模糊尺度。