岩石节理裂隙普遍存在于各类岩石中，掌握岩石节理的性质对于岩石工程项目的成败，山体灾害的精确预测起着至关重要的作用，通过观察岩体裂隙的情况判断岩体强度是否会危害相关工程项目，甚至预测岩层裂隙的稳定性，以便更早地采取措施、更高效地防患于未然。　　 图像测量是近年发展起来的测量技术，它利用获取的物体图像，经过计算机处理实现对物体几何尺寸形状的测量。岩石节理裂隙研究的一项重要内容是表面形态属性数据的获取。传统的岩石节理检测多数为人工实地测量，与人工实地测量相比，图像测量安全性好，效率高。图像测量涉及到多种图像处理方法，其中最重要的是图像分割，分割结果的好坏直接影响到节理裂隙的后续分析。本文根据岩石节理图像的特征提出了基于分形特征的岩石节理图像分割方法，该方法不但考虑了岩石节理图像中的灰度信息，还考虑了岩石节理图像的局部分形特征。计算图片局部分形特征后，结合图像灰度信息，空间位置信息使用改进的归一化切分法进行图像分割。　　 岩石节理租糙度系数JRC(Joint Roughness Coefficient)是估算岩石节理抗剪强度和变形指标最重要的参数。JRC的正确确定对岩体结构面抗剪强度的计算有很大影响。前人提出了两条节理分形维数与JRC间的经验公式，从计算分形维数从而间接得到岩石节理租糙度系数，但是由于岩石节理分形维数是用过实物测量，由于仪器和人工操作存在较大误差，本文提出基于图像处理的岩石节理分形维数计算方法，从而可以得到更精确的岩石节理分形维数。