【摘 要】
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随着互联网都迅猛发展,如何利用庞大的数据已成为急需解决的问题。个性化推荐从这些庞大的数据中挖掘信息,代替用户评估他们从未看过的产品,从中增加网站的收益。在国外,Amaz
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随着互联网都迅猛发展,如何利用庞大的数据已成为急需解决的问题。个性化推荐从这些庞大的数据中挖掘信息,代替用户评估他们从未看过的产品,从中增加网站的收益。在国外,Amazon、Netflix等知名网站在推荐上已经率先迈出步伐,他们的个性化推荐系统已经为他们的客户服务多年；在国内,当当网、豆瓣网也纷纷开启自己的个性化推荐系统为其客户服务。本文基于某公司提供的音乐数据,通过因子分析、聚类等统计方法,并使用各种个性化推荐方法分析该数据,给出各种推荐算法在应用中的一些意见,从而为进一步在网站中利用该数据提供依据。
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