随着计算机技术的不断发展,基于数字图像处理以及图像模式识别技术的应用也随之延伸到生活中的方方面面。文档的电子化管理已成为文档管理的发展趋势,因而研究纸质文档资料的电子化处理、文档图像标记信息的提取所涉及的相关技术,有着十分重要的现实意义。　　论述了数字图像的应用现状及发展方向,并对图像的分析、增强、复原和压缩等基本的数字图像处理方法进行了描述。归纳了模式识别技术的应用和技术本身的发展现状。在此基础上进一步论述了文档图像的标记识别过程,包括识别对象的概念、标记识别所完成的工作。为了提取文档图像的标记信息,分析了文档图像标记信息的特点,提出了一种面向标记信息提取的聚类方法,该方法通过分析标记信息的分辨率值来提取标记信息,较好地解决了文档图像标记信息提取的有效性和正确性问题。　　针对计算机网上阅卷中客观题答题卡识别这一特定应用的需求,论述了答题卡的识别过程,包括答题卡图像的数字化、预处理、目标信息定位以及标记信息获取,并对相关技术的具体应用以及一些算法做了详细的论述。利用模板定位的方法,给出了一种快速而精确的边缘检测算法,实现了目标信息的精确定位。　　实际运用效果表明,所研究的文档图像标记信息提取技术在不降低系统处理性能的情况下,较好地保证了信息提取的准确性,具有较高的实际应用价值。