红外目标检测是一种非常重要的目标检测技术。它依靠被动的接收目标景物所发射或反射的红外辐射来进行目标检测,被广泛应用于红外制导、人员搜救、红外预警等重要方面。红外图像中小目标检测技术是非常重要的目标检测技术,在很多领域中都有着非常重要的应用。本文首先说明了当前红外小目标检测的发展现状及其应用。对常见的检测技术进行了更进一步的说明。着重分析了红外图像中小目标的特征、背景的特征以及图像中的噪声的特征。对常用的分割检测方法进行了阐述与实验。接下来在对小波变换进行分析与实验的基础之上提出了基于提升小波变换的红外小目标检测算法。对本检测方法中的各个部分进行了详细的阐述与实验说明。针对上面检测方法检测到的目标位置坐标偏离目标中心的缺点提出了使用高通滤波与连通域分析来修正检测结果的方法。最后进行实验说明了本文算法的有效性。在本文的最后利用TMS320DM6446编写软件使用本文检测方法实现红外小目标检测系统实验。实现了对采集到的图像进行检测和对图像队列中小目标进行检测。达到了预想的效果。