随着通信和网络技术的不断革新，通信业务领域的主要盈利不再是单纯的语音和信息业务收入，而是逐渐转变为移动数据业务收入，移动数据业务收入逐年增长，对于运营商的重要性不言而喻。中国移动作为国内移动通信的领导者，为了在4G时代继续保持其领先地位，需要将大力发展移动数据业务作为其主要战略方向。所以全面深入的对中国移动数据业务进行综合评价将有助于中国移动及时了解现有数据业务运营情况，而分析结果可以指导中国移动在营销，研发等方面的工作，便于中国移动随时调整发展策略，不断满足市场和用户需要。对移动数据业务进行分析的主要目的是提高投入产出效率。首先要选择合适的效率评价模型，本文通过查询相关资料对比多种模型，最终选择了熵权灰色关联模型和DEA模型对移动数据业务进行效率评价。通过熵权灰色关联模型能够从中国移动某省4大类共10种数据业务中选择出综合效益最差的手机视频业务，然后重点对手机视频业务进行DEA-Malmquist静态投入产出效率和动态生产率分析。为了反应模型的有效和可用性，本文选择某省11个分公司从2009年到2013年在手机视频业务上的投入产出真实数据进行实例测算，并且通过定量和定性分析构建了适合用于手机视频业务两种模型的指标评价体系。指标体系和两种模型之后可以进一步推广到中国移动其他数据业务中。最后，本文根据熵权灰色关联模型，DEA模型以及Malmquist指数的分析结论，建议从整体上应该注重手机视频该项数据业务的宣传推广工作，以便提升市场占有率；其次要注意手机视频软件操作界面的简洁性和功能性，不断提升手机视频用户粘性和忠诚度。从投入产出效率方面来看，建议在保持现有员工人数的基础上继续削减营业厅数量以达到效率最大化。此外，根据2009-2013年各分公司生产率都没有得到有效增长这一结果，建议各分公司对手机视频业务的劳动力进行专业化分工，其他资源进行优化调整，同时引进创新型人才和先进技术保证手机视频业务的可持续增长。