能源是人类赖以生存和推动社会进步的重要物质基础。在人类当今所使用的能源中,大约有百分之九十九的来自煤炭、天然气、石油等化石矿物资源,这些资源在地球上的储量是有限的,而且是不可再生的。煤炭是我国的最主要的一次能源。随着世界能源问题的日益凸显,褐煤的开发利用越来越受到国内外政府和科研机构的重视。随之褐煤干燥设备的各项技术安全问题也成为讨论的重点。随着现代科学技术的进步与发展,褐煤干燥设备越来越大型化,功能越来越多,结构越来越复杂,自动化程度越来越高。一旦关键设备发生故障,不仅会造成巨大的经济损失,而且可能危及人身安全。因此,人们对设备的安全、稳定、长周期、满负荷运行的要求也越来越迫切。这就对设备管理提出了更高的要求,同时也是设备状态监测与故障诊断领域所面临的新的机遇和挑战。因此将设备状态监测与故障预报技术应用大型褐煤干燥系统,使其在现代设备管理过程中发挥越来越大的作用,是褐煤干燥领域科研人员所肩负的任务与使命。本文主要以大型褐煤干燥设备为对象研究设备的在线监测与故障预报系统的设计与实现。首先分析了在线监测与故障预报技术在现代工业生产中应用的可行性和实用性。然后对整个系统涉及到的状态监测和故障分析理论和各种分析方法进行了总结,详述了褐煤干燥过程中煤粉防爆保护措施。结合多种信号分析方法对褐煤干燥的主要设备进行状态监测和故障预报。这其中包含了必要参数的采集以及信号的提取方法和分析手段。本文采用时间序列方法,建立ARMA模型对故障进行预报。本文采用虚拟仪器技术和计算机技术等相关技术,对褐煤干燥设备的在线监测与故障预报系统总体的框架进行了设计。并根据监控系统的功能要求,以基于LabVIEW技术对系统的主监控界面功能进行简单的介绍。进行数据采集、超限报警等系统模块的设计并给出流程图及程序框图。本文的研究成果丰富了设备状态监测与故障预报系统的理论和方法,解决了褐煤干燥设备在线监测与故障预报的一些关键问题,为以后的探索积累了一定的研究经验。