国家中长期教育改革和发展规划纲要征求稿中指出,加强优质教育资源开发与应用,加强网络教学资源库建设。作为网络教学的重要组成部分,网络考试系统逐渐成为高校教育工作者研究的热点之一。作为教学测评的一种最主要的手段,它省略了很多传统考试的环节,提高了教学管理的自动化、标准化、快捷化。在网络考试系统中,计算机不仅可以快速地对客观题评分,也可以利用人工智能技术对主观题进行评价,能够快速统计分析学生的成绩,为老师了解学生的学习效果,提供了良好的依据。本文阐述了J2EE体系结构以及MVC设计模式,对网络考试系统的功能、安全性、稳定性进行了分析。论文所实现的基于J2EE的在线考试系统,是作为毫州职业技术学院课程教学网站的重要组成部分,系统采用B/S结构并结合相关技术实现了无纸化考试、随机出卷、自动评分、打印、导出等基本功能。本文研究的重点是试卷主观题批改技术。目前,许多正在使用的考试系统主要以客观题进行考核,完全不能真正考核学生的学习情况,不太符合有的学科的考核目的和效果。很多人已经对主观题的自动批改技术进行了探索,由于受到人工智能及自然语言等技术的限制,这个方面的研究仍不完善。针对目前主观题批改技术的发展现状,本文提出一种基于中文分词技术结合语句相似度的主观题自动批改技术。它利用了字典与统计相结合技术将语句切分成一个个单独的单词,在计算词与词之间以及结合词形、词序和语句长度等多层次相似度计算基础之上而得到整个句的相似度。使用语句相似度计算并结合了关键字改进匹配算法,从而最终得到结果,使相似度计算达到最优。本系统克服了传统考试的不足,大大提高了考务工作效率,具有广泛的应用前景。