微博,一个基于用户社交关系为用户提供信息获取、分享以及传播服务的新型社交网络平台,是随着互联网技术的发展,以及用户的实际需求应运而生的。目前,基于微博平台数据的信息挖掘,商务产品的微博营销,公众舆论情感挖掘等研究层出不穷,旨在通过利用微博平台上的海量数据挖掘有价值的信息,实现政法部门的社会监管,实现企业产品的市场推广,实现智慧城市的发展。本文的主要研究内容是基于微博用户和文本数据挖掘出指定时间段内的新兴热点话题。主要流程如下:首先,借鉴Page Rank算法基本思想基于用户关注关系网络计算用户权威值;然后,基于关键词建立生命周期模型,并通过用户的权威值和关键词的权重计算关键词的营养值,再引入时间框架将营养值转化为能量值,挖掘出新兴热点关键词;最后,利用关键词之间的语义关系构建话题图,并以新兴热点关键词为语义中心利用图的遍历算法找出一组与之语义相关的关键词作为话题集,计算话题的能量值挖掘出新兴热点话题。本文的最后一部分使用真实的微博数据进行实验,验证算法的有效性。本文的主要贡献有:1.提出了一种基于关键词的能量值计算方法和基于PageRank思想的用户权威值计算方法。本文将话题细化为一组语义相关的关键词,生命周期建模、营养值和能量值的计算都是以关键词为单位,并且在计算中引入了用户权威值这个影响因素。2.提出了一种基于用户的TF*PDF关键词权重的计算方法。根据微博的发布用户将其分组,还将关键词的权重分为相对权重和绝对权重,体现了不同用户对同一个关键词的不同影响。3.构建了一个基于关键词的语义关联结构图,并利用图的强连通结构和遍历算法找出了一组与特定新兴热点关键词语义相关的话题词集,还提出了一种计算话题能量值的新方法。