随着市场经济的不断发展,企业间的竞争已经转变为供应链之间的竞争。生产调度作为制造企业生产管理的一个重要组成部分,仅从单个企业的内部来进行协同生产调度研究已不能满足当代企业的发展。对供应链环境下的企业协同生产调度进行研究,可以有效降低制造成本,改善企业在新的市场环境下的生产管理水平,从而实现供应链整体收益的提升,因而具有重要的理论和现实意义。本文在研究分析了国内外有关供应链协同调度研究成果的基础上,总结出目前供应链协同调度存在的问题,如供应链整体收益偏小、交货期拖延等。针对上述问题,本文提出了基于遗传算法的供应链协同调度方法,在保证交货期的前提下提高了整体供应链的收益。本文主要研究内容包括以下几个方面。首先,分析了供应链协同生产计划调度方法以及相关问题研究现状,在此基础上,总结了协同生产调度的特点。针对供应链环境中各节点企业在加工生产过程中协同作业的需求,重点研究了供应链节点企业间的协同调度问题,得出了供应链协同生产计划及协同调度流程;其次,给出了一种对供应链节点企业生产能力的评估方法。分析了影响供应链协同生产调度的因素,构造了供应链节点企业生产能力评估模型,运用狄克斯特拉算法得出了对供应链节点企业生产能力的评估方法,实现了对节点企业生产能力的有效评估;然后,在对供应链节点企业生产能力评估的基础上,建立了供应链协同生产调度模型。通过采用基于工艺路线的方法,以实现供应链协同生产调度为目标,建立了基于工序的协同生产调度模型,解决了供应链协同生产调度的问题;最后,设计了求解生产调度模型的遗传算法,并对该模型进行了计算。通过采用基于工件的编码方法,以供应链整体利润最大化为目标,设计了一种新的更为有效的交叉算子,在此基础上进行了详细的遗传算法设计。最后以一个算例进行验证,得到了良好的调度效果。