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分布式电源(distributed generations,DG)的大量接入,将逐渐改变传统配电网的形态。主动配电网具有良好的配电自动化水平,可以通过网络重构,实现配电网的灵活、经济、安全运行。主动配电网(active distribution network,ADN)将成为未来配电网的发展趋势。ADN的主动性要求实时感知系统运行状态,配电网状态估计(distribution system state estimation,DSSE)是获得系统运行状态信息的重要途径。然而,当前配电网中实时量测数量不足,需要添加大量伪量测实现系统的可观测性。但伪量测的误差较大,为保证状态估计的精度,需合理地进行量测配置。研究适用于ADN的状态估计及量测配置方法对保证系统安全稳定运行具有重要的理论意义与实用价值。本文围绕ADN的状态估计及量测配置问题展开研究,主要工作如下:(1)提出考虑DG影响的ADN状态估计方法。以高斯混合模型(gaussian mixture model,GMM)模拟未配置实时量测DG出力的概率密度分布(probability density function,pdf),GMM的各个参数由最大期望算法(expectation maximization algorithm,EM)估计得到。在状态估计中,将DG的出力当作伪量测,为表征DG出力的不确定性,其数值为服从GMM的随机变量,对应的权重为GMM方差的倒数。另外,为反映邻近DG间出力的相关性对状态估计的影响,采用多维GMM同时模拟多个DG的出力,并以GMM协方差矩阵的非对角元素作为量测误差协方差矩阵的非对角元素。(2)理论证明量测系统的饱和量测特性,提出饱和量测数量的概念。针对非线性测量方程分析了系统估计精度与量测数量的关系,利用Sherman-Morrison公式和子模特性从理论上推导出量测系统具有饱和量测特性。根据饱和量测特性,定义了饱和量测数量,为量测数量的选择提供了依据,对配电系统量测配置的建设投资给出指导性方案,避免了盲目安装大量量测装置所造成的经济浪费,具有实际意义。(3)以饱和量测数量为约束,建立了兼顾经济性和多种网络结构估计精度的鲁棒量测配置模型。该模型考虑了正常、环网、优化重构及故障重构四种网络结构的估计精度,提高了量测配置的鲁棒性。经济性、估计精度及不同网络结构对量测配置的影响权重由层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)确定。在此基础上,采用启发式算法进行配置。仿真结果表明所建模型可兼顾多种网络结构的估计精度,同时能够较好地协调配置经济性与估计精度的关系。