目的:众所周知皮质类固醇和酒精是造成非创伤性股骨头坏死(nontraumatic osteonecrosis of the femoral head,NONFH)的两个主要危险因素,但却很少有研究涉及其他因素造成NONFH的研究,这使得实现早期诊断和治疗的目标变得困难。本研究旨在建立并验证列线图在排除皮质类固醇和酒精后NONFH风险的列线图预测模型。方法:采用回顾性病例对照研究,收集2011年1月至2016年12月在南昌大学第一附属医院骨科确诊的790例股骨头坏死的患者(n=434,NONFH;n=356,股骨颈骨折[non-NONFH])。应用单因素和多因素logistics回归分析来建立预测模型。所得列线图的性能表征包括校准,区分能力和临床应用价值。内部验证后,应用于2017年1月至2018年12月之间的300例病例以进一步检验此列线图。结果:简易的预测列线图包括来自单因素和多因素分析的五个预测因素,包括性别,总胆固醇,甘油三酯,白细胞计数和血小板计数。内部验证表明,该模型具有较高的准确性(AUC=0.80)和良好的校准力。在验证队列中,列线图仍显示出较高的准确性(AUC=0.81)和良好的校准力。决策曲线分析表明,预测列线图在临床上是有用的。结论:基于人口统计数据和实验室血液检验结果的简易的诊断列线图模型可用于对NONFH进行早期筛查和诊断的可能性进行量化。