随着社会经济水平的发展与城市交通基础设施的投入加大,交通信息基本设施建设力度增大且其引导作用也日趋明显,人们对出行的要求已经由原来的满足于可达性,转到出行的效率和出行的质量上来。目前,我国各大城市都存在严重的交通拥堵问题,出行的需求变得更加目的化,最短的出行时间和最少的出行费用成为人们出行时关心的首要问题。本文主要研究的是出行路径选择过程中的行为时间价值,为了使时间价值的确定方法能更好的应用到实际研究中,本文在研究国内外现状的同时充分考虑了道路交通信息对出行者的引导功能,再根据运输经济学的基本原理,设立合理可行的假定条件,通过基于非集计原理的数学方法,建立了可变信息标志(VMS)引导下的出行时间价值模型;为了更好的对模型中的参数进行标定,本文采用了的SP意愿调查法来搜集出行者的出行信息;调查中,根据长沙市实际情况设计了合理的调查方案,采用正交设计应用于交通SP调查的情景组合设计中,有效地提高了调查的效率和精度;最后,通过极大似然法和多元函数的包维尔(Powell)算法对模型参数进行标定,从而得出时间价值的估算值。本文结合了多门学科,对以往研究内容和成果进行了有效地利用整合,丰富了时间价值在交通出行领域的研究理论,并在一定程度上为城市交通信息系统的完善和交通定价政策的制定提供了参考依据。