低空风切变是自然界中一种看不见、摸不着,但却真实存在的天气现象,通常发生突然且强度极大,同时又不易检测,对飞机航行期间尤其是起降阶段的飞行安全造成了极大威胁,因此,及时地发现、回避低空风切变对于保障飞机飞行安全有着及其重要的现实意义。目前,脉冲体制雷达是最常用的低空风切变探测工具,其检测精度较高,但是该体制雷达存在结构复杂、成本高、体积大的问题。而线性调频连续波(Linear Frequency Modulation Continuous Wave,LFMCW)雷达具备体积小、重量轻、结构简单及分辨率高等诸多优点,使用其进行低空风切变检测不仅可以获得良好的检测效果,同时还可以满足机载雷达系统对小型化、轻量化以及低功耗的需求。因此,论文以机载多通道LFMCW雷达为平台,对低空风切变的检测技术进行了深入研究。第一,论文对LFMCW雷达系统的工作原理进行了简单介绍,并结合其特点建立了机载前视多通道LFMCW雷达下的地杂波回波信号模型。第二,针对机载前视多通道LFMCW雷达,提出了一种基于最优空时自适应处理(Space Time Adaptive Processing,STAP)算法的低空风切变检测方法。该方法首先对杂波距离依赖性进行校正,然后结合低空风切变的复杂空间分布特性构造空-时最优处理器,并利用该处理器的最优权矢量实现杂波抑制和风场速度的估计,最后采用双脉冲重复频率(Dual-Pulse Repetition Frequency,D-PRF)解速度模糊算法修正模糊速度,获得真实的风场风速值。仿真实验表明,该方法可以有效滤除地杂波并保留较为完整的风场目标信号。第三,针对最优STAP算法存在计算量大和复杂度高的问题,提出了一种基于修正局域联合处理(Joint Domain Localized,JDL)算法的多通道LFMCW雷达低空风切变检测方法。该方法首先在传统JDL算法的局域处理区域(Localized Processing Region,LPR)内选择部分空域波束和多普勒通道来设计降维矩阵,并对待检测距离单元内的雷达接收数据进行降维处理;然后构造修正JDL算法降维处理器滤除地杂波并匹配风场信号;最后采用D-PRF解速度模糊算法求出真实的风场风速值。仿真实验表明,该方法能够获得较好的风速估计结果,并进一步降低了算法的复杂度和运算量。