【摘 要】
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不同的人的指纹是不相同的,因此它常被用来表识一个人的身份特征.迄今为止,已有大量的学者对指纺识别进行了研究,也有了实际应用的例子.计算机技术的进步和数学理论的发展,人
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不同的人的指纹是不相同的,因此它常被用来表识一个人的身份特征.迄今为止,已有大量的学者对指纺识别进行了研究,也有了实际应用的例子.计算机技术的进步和数学理论的发展,人们采用新工具来研究指纹识别以提高识别的准确率和识别效率以满足不同的应用.进入九十年代以后,小波成为信号分析的得力工具,神经网络的研究也有了长足的进步.该论文提出的指纹识别系统主要集中在识别算法的研究,构造一个具有使用价值的系统模型.该系统利用神经网络和小波分析相结合的方法,在抽取尽可能少的指纹特征前提下,保证识别准确率的提高,同时大大减少识别的时间,提高识别效率.实验表明,该系统对指纺图象无论图象质量的好坏都有很好的识别性能.
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