随着移动用户对业务需求的不断提高,移动用户的数据速率需求在过去十年一直在增长,而且将一直持续增长下去。现今,超过60%的移动语音传输业务和90%移动数据传输业务都发生在室内环境,因此毫微微小区(Femtocell)的部署已成为一种趋势。毫微微蜂窝服务,具有低功率、低成本和覆盖范围小的特点,它能很容易的被终端用户安装在室内环境,为覆盖范围内的手机用户提供更好的信号质量。但是随着毫微微小区的密集部署,会产生很强的同层干扰和跨层干扰,本文针对这两种干扰分别在Femtocell采用封闭访问机制和混合访问机制下提出不同的资源分配方案,主要研究内容如下:第一,针对Macrocell-Femtocell双层网络模型中宏小区(Macrocell)用户和毫微微小区用户之间的跨层干扰和Femtocell之间的同层干扰,提出了一种基于毫微微基站(Femtocell Base Station,FBS)分组的资源分配方案。该方案包括三个部分:首先宏基站通过改进的差额法为宏小区用户分配信道,然后用注水算法为宏用户分配功率;随后在保证宏小区用户的服务质量基础上,采用一种增强型的蚁群算法(Enhanced Ant Colony Optimization,EACO)进行毫微微基站的分组。最后利用一种启发式算法和分布式功率分配算法分别对毫微微用户进行信道和功率分配。仿真结果表明,该资源分配策略有效地降低了Macrocell-Femtocell双层网络中存在的跨层和同层干扰,在保证用户的数据速率需求的同时,提高了用户间的公平性和满意度。第二,在Femtocell采用混合访问机制下,提出了一种引入有效容量的子信道分配方案。该分配方案分为两个部分:首先利用增强的蚁群算法对毫微微基站进行分组,将干扰较大的FBS分到不同组,利用正交子信道消除组间干扰,将干扰较小的分在同一组,组内复用子信道。然后,利用平均有效容量计算每组FBS需要的子信道数目,以信干噪比为标准,选取最优子信道进行分配。在保证注册用户的服务质量(Quality of Service,QoS)性能的同时又提升了非注册用户的性能。最终,通过仿真实验表明所提算法在满足QoS的同时保证了用户之间的公平性,并提高了用户的满意度。