在经济快速发展的新常态下,"互联网+"作为一种新的发展模式,充分发挥着集成作用以及在社会资源中的优化配置作用,计算机网络及相关科技深刻影响并冲击着我国商业银行传统业务模式,加强客户关系管理(CRM)成为我国商业银行提高市场竞争力的必然选择。从银行的专业角度来说,一个成熟的客户关系管理系统可以帮助对公客户经理更高效便捷地与客户沟通,同时对客户基本信息进行智能分析,经过不断地沟通将潜在的客户变为合作的客户,从而实现拴住老客户,挖掘潜力客户,留住一般客户的目标。本文分析了商业银行对公客户关系管理系统的背景和国内外发展现状,根据对客户关系管理的工作需求结合客户经理工作的特点,对系统做了详细的需求分析及设计。系统实现了银行对公户的信息管理、用户的管理、将对公户分为优质、潜力、一般客户的决策分类、客户转移、客户统计、系统公海、合同存档、资源共享、产品管理、银行内部发布的通知和新闻、按条件导出打印客户信息、客户预约和跟进、长传下载共享文件密码加密等功能。本人承担的主要工作是系统加密、客户分类、客户转移、公海池、客户统计、办公辅助、资源共享中的部分设计、编码及测试。该系统的特点是,系统安全上采用了加salt盐值的MD5哈希算法对客户经理的password进行加密。将客户关系管理系统与C4.5决策树算法结合起来,每当客户经理录入客户信息时,录入的客户信息与挖掘模型规则进行匹配,系统可将客户自动分为优质客户、潜力客户、一般客户三种类型,客户经理对不同的客户类型制定不同的营销方案,实现拴住老客户,挖掘潜力客户,留住一般客户的目标。该系统可以满足客户经理对客户管理、跟进的需求,并且大大提高了办公效率,客户经理可以随时精确的掌握与对公客户沟通的进度,并且避免了客户经理离职对客户资源造成流失的危害,提升了商业银行的市场竞争力。