研究发现,导致大型软件难于维护的重要原因之一在于软件代码中存在大量的相似代码。对于大型的企业应用软件,由于大量相似用户界面、相似业务逻辑的存在,势必导致了大量相似代码的存在。企业应用软件往往包含软件平台和业务代码两部分,软件平台和业务代码都存在优化的空间。而另一方面,大型软件在面临变化时,软件往往难于理解和修改。为此,本文通过研究企业应用软件相似代码问题和代码耦合性问题,旨在提高代码复用度、支持快速开发、提高系统的可维护性和可扩展性。理论研究方面,相似性代码是源文件中相同或者相似的代码片段,目前国内外研究人员提出了一些相似性代码检测的方法和工具。本文提出了一种基于token流、转换规则和后缀树算法的静态代码检测方法。本文的创新之处在于将代码检测的基本比较单元细化到了类的成员方法级,并提出了一系列相似性代码度量指标。代码耦合性指软件系统中两个模块相互依赖的程度,本文在包、类和类成员三个层次上分析代码依赖关系,提出了一种新的表示代码依赖关系的模型—层次依赖模型,并且提出了一种基于层次依赖图的模块再划分的方法。系统实现方面,本文设计并实现了一个代码相似性耦合性分析系统。该系统是一个基于Eclipse的插件系统,系统实现了对源文件代码的基本度量,相似代码的检测和度量,耦合代码依赖关系分析和生成层次依赖图。