几十年来,遥感技术在国内外取得了快速的发展。遥感影像地面分辨率的提高促使研究者开展对地面小目标的探测与应用研究。遥感具有空间上大面积连续覆盖的独特优势,这是其它的交通监测方式所不具备的,因此,从高分辨率遥感上进行信息提取可以作为地面交通流监测的一种很重要的补充方式。把遥感技术应用于交通方面是近年来遥感应用研究的一个新的方向,车辆信息提取是其中的重要组成部分。本文的研究内容包括如下几个方面：(1)分析了在遥感影像上进行车辆信息提取的国内外研究现状；(2)对比分析传统的影像分析方法和面向对象的影像分析方法的异同,结合常用的影像对象特征对高分辨率遥感影像上的车辆对象进行了分析,确定了主要的一些车辆对象特征；(3)采用面向对象的分析方法,在高分辨率的航空遥感影像和卫星影像上进行车辆信息提取。试验主要在ENVI FX软件上进行,取得比较好的车辆提取效果；(4)采用Qt与C++混合编程,结合ENVI的二次开发技术,完成车辆信息的自动提取系统软件。软件可以进行单个影像上的车辆提取,也可以对某一文件夹下的同类影像进行批处理。软件采用面向对象的方法进行开发,可以方便地进行功能扩展；(5)对从遥感上进行车辆信息提取的发展做了分析,认为随着遥感技术、终端技术、云计算技术、三维GIS和北斗导航技术的发展,未来有可能出现一种从卫星、航空到地面的三维一体的城市交通监控网络。可以对交通流量监测、物流车辆管理、公路紧急救援、公安、消防和医护路面保障提供很大的帮助。在高分辨率遥感影像上进行车辆信息的自动提取是交通信息采集的重要手段,可以作为支撑技术,为我们建设“智能交通”和“智慧城市”带来巨大的社会经济效益。