随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益突出,为满足银行、政府等对安全性要求较高的领域的需求,隐写技术(信息隐藏)和隐写分析技术在版权保护和国防等领域得到了广泛的应用。隐写技术一般是利用载体信息的冗余特性,通过修改载体信息,在载体信息中嵌入秘密消息实现隐秘通信。在大数据和云计算的背景下,为了抵抗隐写分析技术的检测,以隐秘信息为驱动“生成/获取”含密载体的无载体信息隐藏技术成为信息隐藏领域的研究热点之一,本文提出并实现了一种基于图像多特征的无载体信息隐藏算法。该算法采用混沌序列对秘密消息进行随机化处理,通过构建图像基本特征与随机数间的映射关系,利用图像的基本特征组合表示秘密消息,通过公开信道传送所选取的图像实现隐秘通信。注意到Logistic序列对初值的敏感性特点,本文采用该序列对秘密消息进行随机化预处理;考虑到鲁棒性要求,图像的亮度均值特征、离散余弦变化(DCT,Discrete Cosine Transform)直流系数特征和离散小波变换(DWT,Discrete Wavelet Transform)的低频系数特征被用来构建秘密消息与特征间的映射关系,根据这三种特征建立对应的特征矩阵和相应的密钥,发送方将该密钥和载体图像发送给接收方,接收方按照同样的方法提取出隐秘信息;发送方依据载体图像的亮度均值区间的大小选取上述三种特征中的一种构建映射关系。在Matlab环境下测试了所实现的无载体信息隐藏算法的性能,该测试分为两个部分:第一个部分是算法功能性测试,即在发送方和接收方对整个流程进行测试;第二个部分是算法性能指标测试,对基于DCT直流系数特征的无载体信息隐藏算法的安全性、容量、鲁棒性进行了测试。测试结果表明该算法在保证安全通信的基础上有着非常好的安全性、容量和鲁棒性,因此在对安全性要求较高的领域具有非常高的实用价值。