传统PID控制策略下的电液式万能试验机测控系统控制精度低、难以解决非线性问题，不能满足高速公路施工试验检测的需求，本文对万能试验机测控系统总体方案进行改进设计，即用基于BP神经网络的PID控制策略进行了分析与研究，并仿真。　　本文首先以WEW—600型电液式万能试验机为平台，在分析其工作原理的基础上，对测控系统进行设计和选型，得到了以LM3S811处理器为核心的主控制器模块、基于平台试验机技术参数的数据采集模块、基于RS232串口通信的接口模块以及抗干扰处理模块。其次结合智能控制理论，提出了基于BP神经网络的PID控制策略。对其中的核心BP控制算法进行设计，选定相关参数，确立控制流程。最后结合低碳钢拉伸试验不同工况，建立相应位移、变形、载荷三种闭环控制系统的数学模型。通过Simulink软件建立传统PID控制策略与基于BP神经网络的PID控制策略的仿真模型，试验仿真结果表明：基于BP神经网络的PID控制策略提高了万能试验机测控系统的试验控制精度，提高了系统动态响应性能。　　本文的研究结果为类似测控系统的设计提供了参考依据。本文对万能试验机测控系统的研究符合当代技术发展趋势，具有一定的应用价值。