该论文主要研究了子波变换的基本概念和技术及基本子波变换技术的红外图象点目标检测的一些应用.在基本概念部分,该文主要对子波的物理机制、实用技术做了详细地分析.文章首先就子波分析的物理机制从尺度空间、时频空间、算子空间展开讨论;然后在子波实用技术分析中,引入快速子波变换并将其分解为子波采样和系数递推两个阶段,从而建立了快速子波变换算法.在基于子波变换的应用研究中,通过对给定的红外图象的详细分析,研究人员把一副二维红外图像模型化为图像背景、近似的白噪声和研究人员要检测的点目标信号的叠加.然后利用不同奇异属性的这三种信号在子波变换下其模极大值的不同变化特性,来分离出背景、噪声和可以模型化为冲激信号的点目标信号,进而利用自适应阈值算法从白噪声中检出点目标信号,这就是该论文重点论述的模极大值的检测算法.其次,该文还提出了一种利用子波的时-域特性和多分辨分析性能,以及红外图象中背景信号、白噪声信号、点目标信号在子波各级变换之间所呈现出的不同相关性,提出了另一种基于子波的相关算法.