论文部分内容阅读
利用随机共振可以有效的实现强噪声背景下的微弱信号检测，目前大量的研究都是在白噪声背景或色噪声下进行的，对混沌干扰下的随机共振研究的却很少，针对实际工程中微弱信号的检测要求及双稳态随机共振系统中信号、混沌干扰噪声和非线性系统之间的关系，本文设计了一种基于遗传算法的自适应随机共振系统。该系统以输出信噪比为适应度函数，对系统参数进行联合编码获取双稳态随机共振系统的最佳参数，再根据所得参数对接收信号进行最优随机共振处理。之后将此自适应共振系统进一步扩展运用到混合背景（白噪声加混沌干扰）下的微弱信号检测，实验表明，不管是单一混沌干扰还是在混合背景中，在低信噪比的情况下，系统能始终保持最佳随机共振状态，保证了低信噪比条件下微弱信号的有效检测和处理，有较强的工程实际意义。