普适计算的目标是使人们可以随时随地、透明地访问信息和获得计算服务。目前在经济上还无法实现在日常生活中每个角落都布满计算设备,因此人们首先寻求在小范围内实现普适计算。智能空间是普适计算在局部物理空间中的体现。普适计算系统很难是一个全球统一的系统,而是由许多互相分离的,有明确边界的智能空间所组成。现实生活中,人难以局限在单个智能空间之中生活,而是漫游移动于多个异构的智能空间。上下文感知计算在智能空间中起着举足轻重的作用,体现了智能空间中智能性的特征。本文主要研究的是单智能空间及智能移动空间中的上下文感知问题。现有对于单智能空间的中间框架的研究都局限于特定的场景或应用,本文在综述的基础上,总结出通用上下文感知框架模型,抽象出普适环境的上下文高层模型UPESCM,并基于此提出单智能空间中通用的上下文感知中间架构。为了使应用程序能够在各单智能空间之间穿越,本文对智能移动空间进行了研究,建立智能移动空间上下文感知模型,通过对单智能空间的上下文感知中间架构进行语义匹配层、隐私保护层、时效性扩展,解决应用程序在空间中移动带来的空间间语义匹配、隐私保护、时效性等问题。其中,时效性应该贯穿于上下文处理的所有过程,智能移动空间的上下文处理的时间开销主要集中于上下文的传播、推理和语义识别三个过程中,本文就上下文传播时效性问题做了相关研究,上下文传播过程中时间开销瓶颈在于无线数据传输,因此降低数据传输的数量是保证上下文传播时效性的关键。本文借鉴传统的缓存技术,在中间架构端加入低级上下文缓存模块,用以储存变化幅度较小的上下文。最后,针对上下文缓存管理的缓存置换算法问题,本文结合普适环境的特点提出了上下文缓存置换算法RBCCRA以提高缓存的命中率,通过模拟实验得出结论,与LRU算法相比该算法提高了上下文缓存的命中率。