基于PSO算法的城市配电网的优化分区及网架规划

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城市电网优化问题直接关系到城市电网经济、合理、安全运行。配电网的投资及运行费用在电力系统建设运行成本中占据了相当可观的份额,实现配电网优化规划是降低系统总投资的重要环节。中压配电网优化的任务是在己确定高压变电站的布点及负荷分布的情况下,通过调整变电站供电范围,减少配电线路供电半径和出线长度,进而建立合理的网架结构和开环方式,从而在整体上降低建设投资和长期运行损耗,并满足供电容量和电压约束。  配电网网架优化既要满足负荷需求、馈线容量、电压降落、可靠性等约束,又要实现建设成本最小、停电概率和损失最小以及运行损耗最小等综合目标,本质上是一个多目标、复杂约束的大规模的组合优化问题。对这一问题的求解,需要解决目标分解、模型建立和优化求解几个方面的问题。  本论文结合配电网规划的特点,在研究粒子群优化算法机理及其实现过程的基础上,提出了利用离散粒子群算法进行配电网分区及网架优化规划的计算。首先,为合理划分变电站供电范围,本文提出了基于交换离散粒子群算法的配电网优化分区,以负荷矩最小为目标,考虑线路供电半径、容载比等约束,重点探讨了粒子编码策略以及寻优过程中位置更新的规则制定,并通过算例验证了算法的有效性和实用性;在优化分区的基础上,本文继续进行了配电网网架优化的研究,主要采用二进制离散粒子群算法,选用年综合费用最小的单阶段模型作为目标函数,约束条件包括潮流约束、辐射约束、电压约束等。通过种群初始化时配电网辐射状的判断,提高了初始种群的质量,并进一步提高了粒子的收敛速度和全局寻优的能力。通过算例验证了该算法的可行性和有效性。
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