元数据是数据仓库的一个重要组成部分,数据仓库中的元数据贯穿于数据仓库系统的创建、维护、管理和使用的各个环节之中,因此对数据仓库系统中的元数据进行有效的管理是数据仓库的项目成败的关键因素之一。 本文着重分析了现存的两种元数据标准:公共仓库元模型(CWM)和开放式信息模型(OIM),并对这两种模型进行了比较;接着在分析了元数据管理的现状和功能的基础上提出了元数据管理系统的设计原则;之后探讨了几种通用的元数据管理体系结构,并对现存的几种结构进行分析和比较后提出了一种混合式的元数据管理体系结构。 本文对数据仓库系统中数据源的集成的前提—数据源的映射进行了较深入的研究,并且通过对映射实例的说明总结出了数据源映射的三个过程,同时证明了该映射实例所获得的数据集的正确性;最后,本文提出利用模型管理的方法来对数据仓库系统中的元数据进行管理。该方法是利用模型管理所提供的一些代数运算来实现元数据的有效管理,本文在研究现有的这些代数运算的同时,丰富了现存的这些运算的语法和语义。并提出了Match运算中一种应用于树型方案中的算法TreesMatch算法,同时对Merge运算的算法进行了分析和描述。最后用实例来论证了该方法应用于数据仓库系统中数据源的集成、新方案的生成这两个典型的元数据管理问题的可行性。