多元化移动便携设备的普及、物联网的高速建设、移动互联网的多媒体应用以及移动宽带接入的发展共同引爆了无线网络中的“数据洪峰”；因此,未来移动通信系统除了满足信息可靠传输这一基本要求之外,还要能提供更快的传输速率,具备更短的传输时延,覆盖更广泛的地理范围,容纳更多的接入设备。从网络架构、资源利用、分布式信号处理等领域开展以提高频谱效率为目的的研究工作迫在眉睫。无线网络的发展趋势使干扰成为限制其性能的关键因素,基站协作被认为是解决该问题的有效途径之一,研究表明该技术能有效提升小区边缘用户通信质量,提高频谱效率,改善网络覆盖质量。因此,开展基于基站协作的干扰处理技术具有较高的理论价值和广泛的应用前景。本文从资源分配和网络架构角度出发,研究了多天线基站有限协作网络下行链路中的干扰处理技术,利用波束成形、功率控制和基站分簇以主动自适应方式进行干扰协同,增强了通信链路质量,提高了网络的鲁棒性和公平性。本文主要研究内容和成果包括以下四个方面：第一,研究了基于信漏噪比最大化准则设计波束向量算法中有效管理泄漏功率的问题,提出了一种提高用户公平性的加权泄漏功率波束成形算法,并设计了相应的功率控制策略。典型的信漏噪比最大化方法设计波束向量时,存在泄漏功率非公平性分布问题,该问题表现为泄漏功率对信道质量较差用户施加相对更强的破坏。首先,所提方案将携带用户信道质量信息的权重系数引入到信漏噪比优化目标中,达到泄漏功率在多个用户间动态“平衡式”分布目的,解决了典型算法中存在的公平性问题。其次,波束向量设计考虑了信道信息非理想特性相关参数,提高了网络的鲁棒性能。最后,功率控制算法利用加权信漏噪比信息完成动态功率分配,提高了系统可靠性。第二,在基站协作回传链路及信令开销受限条件下,研究了基于本地局部信道信息进行分布式波束成形设计和功率控制的问题。首先,建立基站功率约束下的网络和容量最大化的数学模型；其次,利用离散化方法将功率优化空间简化,降低计算复杂度；再次,利用本地局部信道信息设计相应的波束成形向量并根据贪婪准则设计功率分配算法；最后,分析了算法复杂度及部署方法。仿真结果表明,该方案在保证用户公平性条件下,以较低的计算复杂度获得了较高的频谱效率,为解决基于波束成形与功率控制的干扰处理问题提供了一种可行方案。第三,研究了基站有限协作网络中基站分簇问题,提出一种基于连接图及启发式效用函数的动态基站分簇方案。首先,建立基于基站分簇和基站功率受限条件下的和容量最大化问题；然后,利用基站协作关系映射产生的连接图,简化基站分簇搜索空间；其次,提出一种基于统计干扰信道增益和的效用函数来衡量连接图中边的对应权重；最后,依据连接图提供的搜索路径,利用启发式效用函数快速动态地建立基站分簇。仿真结果表明,所提方案充分利用了基站协作提供的宏分集增益,以较低的计算复杂度接近了最优方案的性能,并具备了对抗信道信息错误的鲁棒性能。第四,研究基于动态基站分簇和波束成形进行联合干扰处理的问题,提出了基于泄漏功率和统一设计基站分簇算法与波束成形的干扰协同框架。首先,建立了泄漏信道信息概念,以基站簇为整体分析其中泄漏功率和的数学表达式意义；然后,依据泄漏功率和最大化准则以动态方式形成基站分簇,将网络中的干扰更多地转变为簇内干扰；其次,利用基于信漏噪比最大化算法的簇内协作波束成形对泄漏干扰进行抑制。仿真结果表明,所提方案提高了用户平均容量及边缘用户容量,实现了计算复杂度及性能增益折中,具备了接近最优方案的中断概率性能。