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汽车空调HVAC系统的气动噪声与出风量协同优化设计
【发表日期】
:
2021年01期
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当前我国正处于消除血吸虫病的攻坚阶段,日本血吸虫病疫情整体处于极低水平,但境外输入性病例时有报道,迫切需要更加快捷、敏感的检测方法,用于病例诊断或风险识别。目的:结合侧流层析试纸条(Lateral flow dipstick,LFD)和重组酶聚合酶扩增(Recombinase polymerase amplification,RPA)方法,建立能简单、快速识别日本血吸虫、曼氏血吸虫核酸的可视化检测
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数字正射影像DOM是研究和解决人口、资源、环境等国家可持续发展与重大社会问题的基础地理空间数据之一,伴随着新型高分卫星遥感平台不断升空、无人机技术的快速发展以及影像传感器技术的成熟,影像数据量几何级增长,传统的CPU串行处理方式,难以满足海量遥感影像数据的正射纠正及时处理要求;另一方面,监控摄像机作为有效的安防技术手段,在城市治安、智慧交通、智能楼宇等诸多应用领域发挥巨大作用,但单个摄像机只能监控
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肺结核和新冠肺炎是两种对公众生命健康构成极大危害的传染病,对全球公共卫生和经济形成严重威胁,已引起全世界的高度关注。本文根据肺结核和新冠肺炎的流行病特征、社会经济生成及其影响,建立含经济效应的耐药肺结核和新冠肺炎新模型,分析模型的动力学性质,研究影响传播的关键因素,探索经济对疫情的影响,挖掘经济和疫情之间的相互牵制作用,讨论如何利用经济逃脱疫情导致的经济陷阱,并给出相应的疫情控制措施。研究内容主要
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高光谱遥感图像包含丰富的光谱和空间信息有助于对图像中不同地物种类的精确分类,因此其在军事领域及民用领域等都有着重要的作用。然而,高维度的光谱波段信息也带来了大量的冗余信息,在采用传统机器方法利用光谱特征分类时易出现“维数灾难”而导致模型性能降低。此外,高光谱遥感图像中已标记样本量较少且分布不均衡等问题也给图像分类带来了很大的挑战。深度学习具有更好的深层特征提取能力和较好的非线性建模能力。针对以上问
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