20世纪40年代以来,随着科学研究复杂性和专业性的不断提升,科学合作的重要性日益凸显,在自然科学领域,跨机构、跨区域的科研团队合作成为最主要的科学生产模式。确定科研团队并对其绩效进行量化和评价具有重要的理论和实践意义。科学研究工作人员应当了解科研团队的网络结构特点、知识交流过程、知识生产模式以及影响科研团队产出的各种因素以便更有效的开展和推进科学研究工作。本文将社会网络分析法与传统的文献综述、信息计量、比较分析、归纳演绎等方法相结合,对科研团队的发现和评价两个方面进行了深入探讨,以期为科研团队领域的研究提供新的方法思路和定量基础。实证部分,运用社会网络分析法的各种理论和网络指标,挖掘出存在于合著网络中的大规模隐形科研团队,探讨网络结构和各种网络指标与团队绩效之间的关系,确立影响科研团队绩效的影响因素。结论部分为提高科研团队的绩效提出了几点建议。全文共分为四章：第一章,讨论了科研团队的研究背景、研究目的,讨论了其研究意义、研究内容及研究方法。第二章,总结和回顾了国内外关于科研团队的研究成果和研究现状,主要包括团队发现、团队评价、团队影响因素研究和社会网络分析法四个方面。社会网络分析法部分具体介绍了社会网络分析法的基础理论和具体指标,概括了社会网络分析法的应用领域,讨论了合著网络的建立方法。第三章,笔者将社会网络分析法的相关理论和技术运用于合著网络的科研团队发现和评价之中,探讨团队的网络结构和网络特性与团队产出之间的关系,并最终确定影响团队绩效的各种网络因素。主要包括典型科研团队网络结构、团队发现、团队绩效影响因素挖掘三个部分。典型科研团队网络结构部分介绍了四种最典型的团队网络结构,对比了四种网络结构的具体网络指标。团队发现部分,利用我国基因工程领域的合著数据建立起整体的合著网络,运用2—派系和滚雪球相结合的方法确定了各个科研团队。团队绩效影响因素挖掘部分,首先确定了团队的输入输出指标,并对各个团队的相关指标值进行计算,然后运用相关分析等方法对团队的绩效影响因素进行挖掘,确立了影响团队绩效的各种网络因素和指标,最后建立了科研团队的合作模型。第四章,针对挖掘出来的各种影响团队表现的网络因素,提出提高科研团队绩效的几点改进策略：大力促进科研合作程度,充分发挥团队合作优势：引导外延式的团队合作方向,推进科学的合作模式;加强核心领导者的培养,充分发挥领导核心作用；提升团队资源整合能力,发挥团队合作效用；合理搭配团队成员,体现优势互补作用;畅通团队沟通,知识交流无障碍。