【摘 要】
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本文讨论了约束非线性规划问题的一种Wolfe改进算法，为非线性规划算法的研究提供了一种新途径． 首先本文在Wolfe既约梯度法的基础上，针对具有线性等式约束的非线性规划问题和
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本文讨论了约束非线性规划问题的一种Wolfe改进算法，为非线性规划算法的研究提供了一种新途径．
首先本文在Wolfe既约梯度法的基础上，针对具有线性等式约束的非线性规划问题和二次规划问题，引入了精确的一维搜索，得到了带一维搜索的新算法（算法1、2），并给出了算法的收敛性证明．
其次，本文把上述算法应用于各个具有等式约束的非线性规划问题中：
具有非线性等式约束的非线性规划问题、具有混合约束的非线性规划问题、具有线性等式约束的非线性多目标规划、具有一般等式约束的非线性多目标规划问题、具有混合约束的非线性多目标规划问题，得到了一系列带一维搜索的改进算法．
文中对提出的各算法进行了大量的实例验证，表明了带搜索的新算法的可行性和有效性．
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