卫星载荷中存在对已知却难以分辨的高频、微弱、瞬间等特殊信号的测试需求,而常规测试系统对于此类特殊信号的检测尤为困难。这对载荷地面测试仪提出了更加苛刻的高速化、精准化的要求。本文提出了基于电源完整性与联合滤波的载荷地面测试仪降噪方法研究,并通过试验数据对此方法进行了可行性验证。首先,本文针对高精度动态测试系统存在电源环境稳定性不足与噪声水平过高的问题,提出基于去耦电容器的电源完整性参数优化方法。通过对去耦电容器的等效模型参数进行仿真试验,确定了等效串联电阻与等效串联电感对阻抗曲线的影响。建立了分立式模型对去耦电容器阵列,通过阻抗峰值均分的方法,实现对去耦电容器并联矩阵模型的容值选择与数量估计,从而优化系统中电源环境,极大程度的降低其对高精度器件性能以及整体系统测试精度的影响。其次,由于受国产元器件精度的影响,在硬件性能无法进一步提升的情况下,提出基于集合经验模态分解/维纳滤波/粒子滤波的联合滤波算法,有效解决了系统残余噪声。被测信号在混入高斯白噪声后通过集合经验模态分解得到固有模态函数集,并依据样本熵对其进行分域:可信区间、杂糅区间、噪声区间。同时通过双谐波样条插值对离散的熵值因数进行插值拟合,实现样本熵关键参数过往经验值的趋势预判。再通过维纳滤波、粒子滤波对杂糅区间与噪声区间的不确定性噪声进行有效成分提取,最后使用保留成分重构原始真实信号,降低载荷地面测试仪动态测试系统测试噪声水平。本文从电源完整性入手,提出使用基于集合经验模态分解/维纳滤波/粒子滤波的联合滤波算法弥补硬件电路在复杂环境下的引入不确定性噪声成分的影响,满足载荷地面测试仪的测试需求,实现对已知却难以分辨的高频、微弱、瞬间等特殊信号的检测。