人脸渐变技术作为计算机动画领域的一个重要实用技术,可以广泛应用于电影制作、游戏娱乐和广告制作等领域。人脸渐变技术是人脸特征定义及获取技术、图像变形技术和渐变中间帧混合技术等的综合集成技术。现有的研究成果集中于研究新的或者改进的图像变形技术领域,并已经取得了很多成果。本文综合考虑了影响人脸渐变效果的多个环节,主要研究内容及成果如下:1)从三个角度介绍了人脸渐变动画的研究现状,并阐述了基于点特征变形技术的渐变算法、基于线段特征变形技术的渐变算法以及基于网格特征变形技术的渐变算法的原理及其效果。2)针对人脸图像特征自动定位需求,文本提出了一种改进的多分辨率活动形状模型人脸特征定位算法(MR-ASM),即:采用多层的Adaboost人脸检测算法和基于样本统计的方式来优化初值,利用人脸及五官的边缘的差分信息,修改了部分关键特征点的搜索匹配结构。改进算法在没有降低原始算法效率的前提下明显地提高了算法的准确性和鲁棒性。3)针对彩色图像渐变效果不够稳定的现状,文本提出了一种新的彩色图像渐变技术,把渐变过程分为两个阶段,每个阶段分别进行彩色图像的灰度图转换和色彩饱和度分量调节。结果表明,该方法产生的渐变序列更加自然、平滑,同时渐变的效果有非常好的适应性。4)基于本文提出的改进的多分辨率活动形状模型人脸特征定位算法(MR-ASM)和新的彩色图像渐变技术,实现了一个具有效果稳定和使用方便的彩色人脸图像渐变系统。另外,在此基础上,对彩色人脸图像渐变系统进行了扩展,形成了一个比较实用的脸部图像渐变系统。