随着国民经济的高速发展及人民生活水平的日益提高，电力需求增长迅速，原有配电网在发展中暴露出很多问题。配电网急需建设和改造，因此有必要开展配电网优化规划的研究。怎样在负荷和变电站确定的情况下进行配电网络的合理连接，是配电网络优化规划的一个重要课题。 本文简要介绍了配电网网架规划的特点，给出了计及可靠性的配电网网架规划数学模型，以电网建设投资成本、运行成本和缺电成本总和最小为目标，该模型可以有效地将优化规划的可靠性与经济性结合起来，能够协调供电方与用户方的利益，适用于电力市场环境下的配电网优化规划。采用最小路法对配电系统可靠性进行评估方法，以得到相应的可靠性经济指标。 将遗传算法引入配电网络优化规划中，论述了遗传算法的基本原理，针对配电网规划问题自身特点，对基本遗传算法进行了改进：采用实数编码策略，为避免可能导致的“整体偏差”，以实数的相对序值大小作为基因值；为满足配电网辐射性约束条件，引入了图论中的最小生成树算法，以备选网络的生成树作为初始解；选择操作采用排序选择方式，排序选择与个体的适应值的绝对值无直接关系，仅仅与个体之间的适应值相对大小有关，避免了群体进化过程的适应值标度变化；采用最优个体最少保留代数作为收敛准则，加快了寻优速度，比常规最大遗传代数判据更为为合理。 最后，采用matlab6.5编制了计及可靠性的配电网网架规划程序，整个包括三个模块：基于前退后代法的潮流计算模块、最小路法可靠性计算模块及遗传算法优化模块。最后通过实例验证了该算法的有效性。