【摘 要】
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个人信用制度作为国家信用体系的一部分,随着经济的快速发展而获得空前的重视。个人信用评估是个人资产和个人信用状况的综合反映。个人信用评估的重要作用正日益加强,个人信
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个人信用制度作为国家信用体系的一部分,随着经济的快速发展而获得空前的重视。个人信用评估是个人资产和个人信用状况的综合反映。个人信用评估的重要作用正日益加强,个人信用评估方法的研究日趋活跃。支持向量机(Support Vector Machine)是基于小样本统计学习理论的机器学习方法。本文系统介绍了支持向量机(SVM)的基本思想,探讨了国内外个人信用评估状况和个人信用评估方法,比较分析了银行个人信用特征数据,研究了LSVM(Lagrangian Support Vector Machine)在个人信用评估中的应用。应用新设计的评估方法和分析比较后设计的特征数据,进行了数值实验。实证结果表明,LSW具有较好的分类预测能力。
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