论文紧密结合发电行业中实施以状态监测与故障诊断技术为基础的状态维体制的工程实际,对回热系统各设备智能诊断和状态监测与预测技术的基本理论、技术方法和工程应用进行了系统研究。设计开发了基于虚拟仪器技术的远程状态监测与智能故障诊断系统。文章在论述模糊故障诊断原理、人工神经网络技术、预测技术、数据融合技术的基础上,提出了基于模糊专家系统和RBF网络的并行层次诊断模型。利用LabVIEW的数学库函数及MATLAB Script节点开发了这一模型下应用于回热系统设备的智能故障诊断程序;在电厂现有的监测系统基础上,提出合理的远程监测诊断方案。利用LabVIEW强大的网络通信功能,将TCP/IP技术、Data Socket技术和Remote Panels技术应用于回热系统监测方案中,从而实现回热系统各设备的远程状态监测;利用开发的智能诊断系统与远程监测系统的合理组合,从而实现回热系统远程监测与智能故障诊断的实时性、准确性要求。本文研究基于电厂DCS系统和数据采集卡的虚拟仪器技术,整个系统软件按模块化设计,保证了良好的独立性、集成性和可移植性,其中重点开发了数据采集模块、网络通信模块、监测报警模块、数据管理模块、知识库管理模块、预测模块和智能诊断专家系统模块。通过各模块之间的数据传输,从而完成系统一体化的任务。利用电厂实际运行数据和模拟数据验证了本论文提出的诊断方法的有效性及系统的实用性。