X射线计算机断层扫描(CT)成像在各种疾病的诊断、分期、治疗计划和治疗评估中起关键作用。它在临床前小动物成像研究中也是不可或缺的。然而,所述模态在提供分子特征方面不足。如何在解剖CT图像的顶部添加分子成像信息代表在临床实践和体内动物成像研究中的重大未满足的需要。已经提出使用X射线可激发纳米荧光体的技术用于解剖结构和分子特征的同时成像。虽然该方法显示出非常高的灵敏度和空间分辨率,但是光信号的有限穿透深度可以使X射线发光CT(XLCT)到临床前使用和某些临床应用。X射线荧光CT是一种广泛应用于调查样品中元素空间分布的实验技术。然而,用于该技术的图像重建比用于透射断层成像困难,很大一部分原因是由于自吸收。在这项工作中,我们利用感兴趣元素的已知的质量和未知的密度来表示未知的衰减图。将衰减图添加到最大似然期望最大化重建方法中的像素的贡献值。结果表明,相对误差小于14.1%,说明该方法可以有效校正X射线荧光CT。有序子集最大期望值算法(Ordered Subsets Expectation Maximization,OSEM)具有较高的图像重建质量和较短的计算时间,已经被应用于内源CT(如SPECT、PET、同步辐射X射线荧光CT)的图像重建中。本文提出将OSEM算法应用于X射线荧光CT的图像重建,并通过引入衰减校正因子来进行衰减校正研究。