基于数据挖掘的电站锅炉低氮燃烧优化研究

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随着“十三五”规划的展开,经济发展主动降速和生态文明建设推动我国改革工作进入新格局。作为经济发展源动力同时又是主要污染源之一,传统能源行业面临着新的挑战。燃煤火电占据我国能源体系决定性比重,其污染排放研究具有重要意义。基于历史运行记录的燃烧优化具有经济、高效的特点,对信息资源利用充分,是电站减排主流研究领域之一;另一方面,与信息时代主题紧密契合的数据挖掘技术奠定了该领域的巨大潜力。基于历史工况的数据挖掘相关研究以机组运行记录为基础,数据品质对研究工作影响巨大。当前绝大部分研究成果汇集在数据挖掘建模及
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