知识经济的到来,给个人、企业乃至国家都带来了巨大的挑战,只有不断的创新才能应社会的快速发展。知识是人类沟通的一种媒介,创新是人类的一种生存方式。没有知识,就无法创新；离开了创新,社会将无法发展和前进。在现实世界中,知识和信息是极其丰富的,同时又是非常混乱的,对于个人和企业来说,亟待解决的问题是如何从纷繁的知识中获取有用的知识,并且将这些知识科学的表示出来,以满足创新设计的需要。目前中国大部分企业尚未成为技术创新的主体,缺乏完善的知识产权战略；企业进行新产品研发或技术改造时,缺乏快速直接的创新解决方案。本文选取九类林业机械领域的专利(共计200条)作为研究对象和领域知识的主要来源,使用Protege软件对领域知识和TRIZ知识进行本体构建,形成林业机械领域本体和TRIZ本体,并运用基于实例相似度的本体映射算法,完成对林业机械领域本体的映射,消除异构本体；通过进化、继承、包含和相似关系将两种本体相关联,构建了基于林业机械领域本体知识的TRIZ融合架构,分析了融合架构的组成结构、关键技术以及应用过程；运用Jena完成基于本体的语义检索和推理,并将其融入到TRIZ融合架构中,设计开发了基于该架构的原型系统,构建了面向林业机械领域的TRIZ辅助创新平台。本文融合本体、TRIZ方法及语义技术,提出建立一种能够适用于万维网的面向创新设计的语义知识表示方法,辅助用户找到创新设计的方法。通过实例验证表明,本研究能够针对林业机械领域的企业在生产过程中遇到的问题,给出解决问题的领域解,辅助企业在产品设计和工艺设计中实现功能创新和原理创新,可以提高企业技术创新能力和效率。本研究为其它领域遇到类似的问题具有参考价值和指导意义。