【摘 要】
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为了解不同品种光谱特征差异与叶片SPAD值、产量之间的相互关系,采集了主要生育期的光谱数据、SPAD值和产量数据,探索11个不同中籼稻品种SP AD值估测模型和不同生育期水稻产量模型。主要研究结果如下:（1）不同中籼稻品种叶片原始光谱反射率响应曲线变化规律一致,叶绿素的反射峰形成在550nm处,吸收谷在680nm处,高反射平台则在近红外波段（760～1000nm）处形成。一阶求导之后的光谱反射率特
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为了解不同品种光谱特征差异与叶片SPAD值、产量之间的相互关系,采集了主要生育期的光谱数据、SPAD值和产量数据,探索11个不同中籼稻品种SP AD值估测模型和不同生育期水稻产量模型。主要研究结果如下:（1）不同中籼稻品种叶片原始光谱反射率响应曲线变化规律一致,叶绿素的反射峰形成在550nm处,吸收谷在680nm处,高反射平台则在近红外波段（760～1000nm）处形成。一阶求导之后的光谱反射率特征较为明显,最大波峰出现在“660～750nm”,“红边”位置存在品种间差异,大致位于710～720nm范围内。（2）各中籼稻品种叶片SPAD值具有相似的变化趋势,始穗期或齐穗期达到最大值,SPAD值都是先增加再减少这么一个过程。不同水稻品种叶片SPAD值与叶片原始光谱反射率的相关性中,叶片SPAD值与原始光谱反射率的相关系数变化趋势一致,在695-715nm波段相关性相对较稳定,且为负相关。11个不同水稻品种冠层光谱一阶导数与叶片叶绿素相关性趋势大体一致,但波动性较大,仅在495-550nm、685-715nm波段处相关性较稳定,呈极显著负相关,相关系数较大。（3）选取了4个反射光谱相关系数最高的敏感波长、3个一阶导数相关系数最高的敏感波长和4个相关系数最高的光谱参数作为自变量,SPAD值为因变量,构建了11个不同中籼稻品种SPAD值的估测模型。根据模型的均方根误差（RMSE）和决定系数（R~2）,得到每个品种的最佳估测模型。荃优洁田一号,y=8087.6x~2-1488.7x+104.52;C两优金4号,y=379036x~2-5755.9x+55.889;玮两优534,y=8.3355x-0.279;丰两优四号,y=193002x~2-4541x+62.485;呈两优九华占,y=-355.06x~2+0.4103x+43.176;中香优美香新占,y=15163x~2-3258.6x+211.15;551两优570,y=3.1285x-0.392;珍两优2056,y=-680190x~2+5903.1x+27.164;晶两优美香油占1号,y=146.66x~2-132.51x+65.498;民升优827,y=495565x~2-9665.3x+82.899;盲样,y=564261x~2-10730x+86.9。（4）综合分析8个品种模型的决定系数（R~2）和均方根误差（RMSE）,得到各品种产量的最佳估测模型。荃优洁田一号,y=0.1347x~2-2.1631x+583.5;丰两优四号,y=991.92x~2-1451.5x+1133.5呈两优九华占,y=-3807x~2+2779.5x+138.98;中香优美香新占,y=15163x~2-3258.6x+211.15;551两优570,y=-991.26x~2+969.29x+363.24;珍两优2056,y=-0.0717x~2+5.9692x+536.6;民升优827,y=-0.0984x~2+6.8723x+584.51;盲样,y=2785.5x~2-4420.5x+2404.1。
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