潜艇具有极强的隐蔽性，是现代海战中极为重要的武器装备。在海战中及时有效地探测到敌方的潜艇，确定其位置和威胁，是获得战争胜利的关键因素。本文针对机载多源非声探测数据建模及信息处理进行了研究，主要内容包括非声探测方法建模及数据仿真和基于复杂网络的探测信息分析，数据分析和仿真演示实验系统的实现。本文对热尾流浮升模型、激光雷达探测模型和磁异常探测模型等三种非声探测模型进行了数据仿真，得到多源探测信息，采用联邦卡尔曼滤波方法进行了底层数据融合，得到单次探测结果。将探测信息经基于本体的知识表达后，构建出信息实体本体模型。根据多个信息实体本体模型的属性关联，抽象得到一个以信息实体为节点的复杂网络。利用复杂网络社团挖掘方法，实现信息实体的聚类，从而实现反潜探测信息的高层数据融合，提高了反潜探测数据的置信度。最后，本文基于Java语言设计并实现了一个反潜信息处理仿真演示实验系统，实验结果证明了反潜数据建模和信息处理方法的有效性。研究表明，本文建立的三种非声探测模型能够对潜艇的航行信息进行有效的探测仿真，基于复杂网络理论的多源信息融合方法能够提高探潜结果的置信度水平，为多源探测信息处理提供了新的思路。