随着人民生活水平的提高、闲暇时间的增多、法定节假日的推行,越来越多的居民选择节假日出行;此外,随着现代信息技术的智能发展,旅游城市为了更好的满足旅游者“食,住,行,游,购,娱”的基本出行需求,智慧旅游城市的建设势不可挡,不少省份城市积极进行智慧旅游城市建设,打造“智慧旅游大数据”监测系统,运用互联网技术以及大数据检测手段,对城市旅游景区进行实时监控,分时分段的掌握城市旅游景区的最新动态,以此能够更好、更快、更便捷的建设智慧旅游城市。研究城市旅游客源市场空间结构、旅游流时空分布特征以及旅游流线路选择对了解城市对外旅游吸引力、城市旅游发展水平、旅游资源的合理配置具有现实的指导意义,同时为节假日政策的制定、城市旅游规划提供合理依据。本研究基于《南京市智慧旅游大数据应用研究》旅游策划项目,以大数据监测平台监测的来宁各个省市的旅游客源、南京市各个景区的旅游客流量以及各个景区旅游者路线选择数据为研究对象,以客源地集聚性、距离衰减规律、旅游空间吸引力为研究方法,探讨来宁客源市场空间结构;利用时间分层法、核密度估计(KDE)研究方法,从“年变化”、“节假日期间的日变化”、“时刻变化”等微观尺度上进行分析各个景区节假日期间的旅游流时空分布;基于社会网络分析,研究景区的度数中心性、中间中心性、接近中心性,根据各个景点在社会网络中的角色和权重,探讨各景区之间的竞合关系。得出结论如下:(1)空闲时间长短对南京旅游客源市场空间结构有重要影响,具体表现为:空闲时间越长南京旅游客源市场的集聚性越低,客源市场集中指数、首位度逐渐越小、客源吸引半径越大,旅游目的地客源市场越稳定。(2)空闲时间长会降低距离因素对南京旅游客源市场的负面影响,呈现距离衰减模式,具体表现为:空闲时间越长江苏及其周边游客所占南京游客总量的比例降低;但在一些特定距离呈现出一定形态的波峰。(3)空闲时间长短能够影响景区对游客的吸引力,主要表现为空闲时间越长,空间的阻尼系数越小,人们的出行意愿越强,景区的吸引力也越大。但对某些特定省市相对旅游吸引力并没有随着节假日时长的变化而变化。(4)南京市年度旅游客流分为旅游旺季、淡季和平季,呈现“峰林结构”;节假日每日旅游客流分布均为单峰型结构,且客流量峰值均出现在假期的中间时段;节假日实时旅游流量总体上呈现出倒“U”型,每日客流峰值基本上出现在10:00-17:00之间。(5)不同节假日期间南京市旅游流均呈现出“片区化、集中化”、“多核多中心”特性;其次,发现不同闲暇时间段旅游客流有向高等级旅游景区集聚、向城市中心城区集聚的趋势,且随着闲暇时间增长,南京市旅游客流由单核心逐步向多核心跨越,最终呈现三足鼎立的局面。(6)不同节假日期间,根据来宁游客游览路径选择,从社会网络分析的角度探讨节点来宁游客旅游线路内部特征,夫子庙、玄武湖、钟山风景区为“三高”景区,即高度数中心性、高中间中心性、高接近中心性。