现代远程教学系统以网络为基础,可以不受时间、空间和地点限制为学习者提供图文并茂、丰富多彩的交互式人机界面;学习者可以足不出户地参加网上学习、网上考试、网上讨论以及网上答疑等;但是,目前的教学系统的动态交互功能不强,多以呈现教学材料为主,系统的智能性较低,缺乏有效的引导,系统的测试和评价功能不强。针对以上缺点,本文采用贝叶斯网络和多Agent技术构建的智能教学模型,该模型可因人而异制订和实施导学策略,主动地通过智能Agent代理服务器为学习者搜集最感兴趣的信息,自动生成各种问题和练习,合理规划和调整学习内容及进度,然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户,并能随时跟踪学习者的学习过程,记录其兴趣、爱好等个性特征,并适时地调整对其采用的教学策略,使之更加符合学习者本人的知识基础和认知特点;有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点。结合上述的教学模型,采用JAVA, SQL Server 2007, APACHE技术架设一个比较完整的远程教学系统平台。该系统模块分为六大部分:课件生成系统、学习系统、教学管理系统、考试系统、作业系统、答疑系统。系统面对的用户分为三种:学生、教师和管理员。对于学生用户,系统能够实现在线学习,考试,答疑和完成作业;在线学习要实现个性化服务,即不同程度的学生浏览到的课程内容是不同的,而对后台每门课程只保存一次,这样,可以实现资源的共享;对于教师,可以进行课程编著、发布,进行答疑辅导,对相关课程进行作业管理、测试管理、题库管理、考试管理等;管理员则进行教师和学生信息的维护,管理课程,监督教学过程,维护系统正常运行。总之,基于贝叶斯网络和多Agent技术构建的远程教学系统可根据学生的知识、能力和学习方法来因材施教,激发学习者的学习兴趣,真正实现学习者主动构建知识、自己获取知识、自我更新甚至创新知识的目的;同时,系统也极大地优化和改善远程教学环境,延伸和拓宽学习服务领域,全方位增强远程教育的开放性。