基于Markov-CLUES耦合模型的兰坪县土地利用变化预测研究

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兰坪县依托丰富的矿产、水能等资源,呈现经济快速发展的态势,用地需求不断增加。合理利用土地资源,揭示其土地利用变化趋势,对促进当地社会经济与土地可持续协调发展具有十分重要的意义,也为区域协调、县级生态保护红线划定提供一定的参考。结合遥感和GIS技术,采用面向对象分类方法得到兰坪县2005年、2010年、2015年、2018年四期的现状数据。通过土地利用动态变化指标,分析区域内土地利用时空动态变化,构建耦合模型,筛选合理土地利用驱动因子,验证模型并对兰坪县2025年土地利用发展变化趋势进行模拟预测分析。主要研究成果如下:(1)兰坪县内人工表面用地的变化幅度最大,草地、耕地、其他用地面积在持续减少,人工表面、林地、水域面积在不断增加。土地利用程度综合指数呈现出逐年下降趋势,表明土地利用集约度越来越低。人工表面的动态度最大,年增长率为18.05%,耕地以4.55%的年变化率减少,综合土地利用动态度2005-2010年、2010-2015年和2015-2018年分别为5.31%、22.65%、16.97%,整体上发展速度较快。在土地转移矩阵方面表现为耕地不断减少,主要流向林地、草地以及人工表面。(2)选取距高程、河流、人口密度等九个土地利用驱动因子进行Logistic回归分析,利用ROC曲线方法对结果进行验证,构建Markov-CLUES耦合模型,预测2015年土地利用变化的数据,并与2015年真实数据进行精度检验,计算得到Kappa系数值为0.8692,说明模型的模拟预测效果较好。(3)以2018年作为预测的起始年份,构建Markov-CLUES耦合模型,模拟预测得到2025年的土地利用变化发展状况。在自然增长的趋势下,林地面积增加,耕地和草地面积减少,在平坝地区人工表面在原有面积的基础上不断向外扩展,对水能资源的开发使得水域面积有所增加,其他用地面积减少,总体上说明兰坪县植被覆盖率提高,生态环境在不断得到改善,但土地资源存在不同程度的浪费现象,土地有效利用率低,可持续发展性不高。
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