论文部分内容阅读
本论文对基于数据挖掘的Web行为特征分析与研究系统做了阐述，系统旨在通过数据挖掘技术，从用户与Web服务器的交互数据中发现隐含的用户访问的规律，得到用户的访问模式和用户的兴趣，为用户的个性化服务提供基础。本文以Web服务器日志、Web拓扑结构作为数据源，从数据收集、数据预处理和数据分析三个阶段来阐述系统的整体结构和实现，挖掘用户的频繁访问浏览页和网页间的关联。并结合网页特点，考虑到主页的点击率的影响，对生成频繁访问浏览页的算法做了改进；在Web使用挖掘的基础上引入部分Web结构挖掘，对挖掘浏览页的关联规则做了补充，在Web结构挖掘基础上挖掘出的相关浏览页也推荐给用户，在一定程度上提高了关联规则的精确度。