【摘 要】
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城市的发展离不开城市建筑工程以及汽车工业的支持,随着建筑工程和汽车数量的增加,城市的渣土量在日益增多,道路货运行业也呈现蓬勃发展的势头。在货运行业中,一直以来,渣土运输行业普遍存在着一些管理难的现象,其主要表现在管理者无法有效的管控车辆的运行、安全等情况。其中作为车辆操控者的驾驶行为是影响渣土运输安全的重要因素。研究渣土车驾驶员的驾驶行为对于在渣土运输中预防安全事故、促进智能化交通及驾驶者辅助系统
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城市的发展离不开城市建筑工程以及汽车工业的支持,随着建筑工程和汽车数量的增加,城市的渣土量在日益增多,道路货运行业也呈现蓬勃发展的势头。在货运行业中,一直以来,渣土运输行业普遍存在着一些管理难的现象,其主要表现在管理者无法有效的管控车辆的运行、安全等情况。其中作为车辆操控者的驾驶行为是影响渣土运输安全的重要因素。研究渣土车驾驶员的驾驶行为对于在渣土运输中预防安全事故、促进智能化交通及驾驶者辅助系统的发展有着重要意义。因此设计拥有智能化驾驶行为监测的信息管控平台是解决上述问题的有效手段。本文以对渣土车辆实施管控为目的,着力设计并实现了基于CAN(Controller Area Network,CAN)数据的渣土车驾驶行为分析系统。系统采用了K-means与熵权层次分析法来进行驾驶行为分析,从而帮助管理者在管理车辆的同时,有效的监督驾驶员的驾驶行为规范。本文的主要研究工作如下:(1)对基于CAN数据的渣土车驾驶行为分析系统进行需求分析、系统设计、数据库设计等工作。通过采用基于PHP语言的Think PHP框架来进行系统开发,实现了用户管理、车辆管理、日常管理、驾驶行为分析四个服务模块。(2)对车辆北斗定位数据和CAN数据进行获取与解析,得到驾驶行为数据,并对获取的驾驶行为数据进行预处理,得到以超速次数、平均速度、发动机平均油耗率、疲劳驾驶次数、急加速次数、急刹车次数、时长、里程、发动机平均转速为特征的驾驶行为数据。然后使用K-means聚类算法,对渣土车驾驶员的驾驶倾向性加以辨识。(3)构建驾驶行为评分模型,通过熵权层次分析法来判断每个指标的权重,然后根据权重来设定指标分值,以此对渣土车驾驶员进行综合评分。最后将得出的评分模型与系统相结合,实现对渣土车司机的驾驶行为分析,达到提醒司机安全驾驶的目的。
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