近年来,随着人民生活水平的提高,对户外游憩的需求日趋多样化,人们对长距离徒步穿越自然区域的需求快速增长。社交媒体上共享的在线数据,尤其是地理标记照片,正越来越多的用于描述景观特征,研究人与景观的关系。本文基于两步路户外助手平台,通过Python爬取轨迹照片作为研究数据,采用深度学习与传统手动分类相结合的方式将2015-2021年的46570张地理标记照片分成9个大类,然后运用时间分层法、核密度估计以及非参数性检验等方法结合地理标记照片自带的时间戳、经纬度、海拔等属性信息研究罗霄山国家森林步道游客在时空行为特征以及景观偏好方面的特征,以期能够为步道在前期规划建设方面,提供一定的借鉴意义。结果表明:（1）罗霄山国家森林步道沿线自然保护地的访客性别主要以男性为主,客源市场可以概括总结为以长株潭为周边市场、以武汉为邻近市场、以广深为发达市场;（2）从月份来看,呈“多岭型”,各景观类型的偏好和游客的出游时间有关,而游客的出游时间又和节假日有着显著相关性;从四季来看,游客对各景观类型的偏好受到景观特有性的影响,形成了春季观花叶、夏季亲水、秋季登高、冬季赏雪的景观偏好模式;（3）步道游客空间行为特征可以概括为:中部武功山-明月山片区呈团块状,步道南段则呈条带状,步道北段呈明显的点状分布;（4）在总体景观偏好方面,游客对于森林步道沿线景观偏好的关注度依次为旅游设施＞人物＞地文景观＞建筑与文物景观＞生物景观＞天象与气候景观＞水体景观＞户外装备,且旅游设施中的标识设施及各类道路受到游客的强烈偏好;（5）各类景观在步道沿线大都呈“一核多中心”的空间分布状态,并在不同海拔区间存在显著差异,无论哪个海拔区间,旅游设施和人物都是游客最为偏好的类型。最后针对上述结论,本文从开发建设等方面建议步道的建设者和管理者应提供差异化的步道产品,满足游客多样化的旅游需求、把握游客出游的时间特性,应时令推出相应的节事活动、完善步道基础设施建设,补充各类标识设施设置以及加强沿线各自然保护地的空间联接、构建点-轴-面相结合的旅游空间格局等。