当前，中国低效率的农业资源利用方式已经或者正在产生一系列生态经济问题，深刻影响着中国农业的可持续发展；而且，农业资源利用管理中存在的诸多弊端限制了管理效果的发挥。鉴于此，论文开展了“农业资源利用效率评价及其优化管理设计”研究，以期建立科学合理的农业资源利用效率评价指标体系与方法，进而揭示农业资源低效利用的症结，最终提出有针对性的优化管理设计方案，促进区域农业的可持续发展。论文的数据主要来源于2000年-2005年中国科学院生态网络实验站的气象监测数据，中国科学院地理科学与资源研究所数据库的江苏省常熟市、江西省泰和县和陕西省安塞县的土壤图、土壤类型图、土壤侵蚀图等图件资料，案例区2000-2005年的统计年鉴，以及2005年作者在案例区开展的农户调查数据。论文使用物元可拓模型(MEM)评价了案例区宏观尺度上的农业资源利用生产率；使用包络分析法(DEA)评价了农户农业资源利用的综合技术效率、纯技术效率和规模效率；使用多因素综合评价模型(SME)综合了农业资源利用生产率与生产配置效率的评价结果。主要的研究结论为：　　 (1)农业资源利用效率这个概念是农业资源利用率与农业资源生产效率两个概念的组合。农业资源生产效率可进一步分解为农业资源生产率和农业资源生产配置效率，后者可再分解为纯技术效率和规模效率。结合以往研究，论文将农业资源利用效率的内涵最终界定为农业资源利用生产率(农业资源利用率+农业资源生产率)、纯技术效率和规模效率3部分。　　 (2)农业资源利用生产率的评价指标应能兼顾不同农业资源利用类型。论文最终选定了包括光能利用率、光温潜力利用率、热量产出率、灌溉指数、降水产出率、总水分产出率、水资源潜力利用率、土地生产率、复种指数、粮播面积比例、土地有效系数、土地潜力利用率、良种普及率、秸秆还田率、化肥产出率、化肥利用率和劳动生产率在内的17个指标进行农业资源利用生产率的综合评价。　　 (3)基于物元可拓模型的农业资源综合利用生产率的评价结果表明，常熟市的农业资源利用生产率较高，泰和县次之，安塞县最低。各单项资源利用生产率中，常熟市的生物资源和水资源利用生产率在三个案例区中最高，属于“较高”水平的评价类别；常熟市与泰和县的气候资源利用生产率都属于“较高”水平的评价类别，均高于安塞县的气候资源利用生产率。泰和县与常熟市的土地资源利用生产率均属于“中等”评价类别，高于安塞县的土地资源利用生产率。安塞县各个类别的农业资源利用生产率均低于常熟或泰和，并且除水资源利用生产率属于“中等”水平外，其余类别农业资源利用生产率均属于“低”或“较低”水平。　　 (4)粮食生产配置效率的评价结果表明，常熟市、泰和县和安塞县的综合技术效率(生产配置效率)分别为0.682、0.733和0.435；纯技术效率分别为0.787、0.862和0.979；规模效率分别为0.864、0.843和0.442。总体上，泰和县的生产配置效率最高，常熟市次之，安塞县最低。常熟市农户粮食生产配置效率较低的原因是粮食生产的劳动、化肥、资本投入的冗余度较大，分别达到了14.16％、28.29％和15.76％；泰和县劳动、化肥、资本投入的冗余度均较小，分别只有10.85％、5.34％和6.43％，生产配置效率较高；由于安塞县的农户调查数据不是十分准确，冗余度的计算精度欠佳。　　 (5)综合考虑农业资源利用生产率与生产配置效率的评价结果，常熟市、泰和县和安塞县的农业资源利用效率综合评价分值分别为0.965、0.984和0.685，泰和县的农业资源利用效率最高，常熟市中等，安塞县最低。农业资源利用生产率的高低并不总与生产配置效率一致，农业资源利用效率评价应能兼顾这两者。　　 (6)不同区域农业资源低效利用的症结各不相同，优化管理设计措施也应具有针对性。常熟市由于粮食生产比较收益低导致了粮食生产的季节性抛荒，降低了复种指数；普遍的大水漫灌降低了水资源利用效率；氮肥过量施用而钾肥不足，降低了化肥资源利用效率。泰和县由于农业生产投入相对不足，化肥施用量偏低，农业机械使用不广泛，劳动生产率和秸秆还田率等生物和辅助资源利用效率较低。安塞县的各类农业资源利用效率均不高，主要原因是当地恶劣的气候、土壤、水资源条件以及频繁发生的农业自然灾害，致使粮食产量偏低。针对以上农业资源低效利用的症结，应分别采取有针对性的优化管理设计方案。