该文的主要内容就是对智能系统的解释进行必要的研究与探索.首先,该文明确了解释的概念、属性、种类、作用及其研究的基本内容,回顾了解释发展的三个阶段,总结了不同发展阶段的解释方法,说明了自然语言理解、多媒体技术、可视化技术、机器学习和遗传算法等多个相关学科对解释的影响.其次,该文讨论了解释的形式化描述、基本模型、用户模型、信息确定及交流方式等解释理论,这是全文的理论基础.在强调用户模型动态属性的同时,提出了较为合理的模糊用户模型及其匹配算法,它符合人们的认识习惯,能很好地反映用户的真实情况.再次,该文以通用模糊规则为基础,对模糊知识和模糊推理的解释提出了形式多样的、较为实用的方法,并举例说明了模糊集合、模糊事实、模糊规则及模糊推理的解释实例.最后,该文基于飞机总体外形设计模糊专家系统(ACDS-FES),提出了可解释的设计型专家系统结构,并且以此为基础,提出了一种双层解释树方法,它能根据模糊用户模型生成不同层次的跟踪解释、策略解释和深层解释.旨在增加用户主动性的驾驭式解释系统就是采用这种方法实现的.