贸易成本和生产率都是现今国际经济与贸易领域研究的重点,对经济的发展都具有极为重要的作用。目前,国内外学者在研究贸易成本和生产率时,大多集中于测算方法、影响因素以及效应作用等,而将两者结合起来进行分析的则并不多,这就为本文的研究提供了新的思路和方向,因而也具备一定的研究价值和意义。本文首先基于1995年-2011年中国制造业的面板数据,分别利用Novy(2013)改进的引力模型和DEA-Malmquist指数法测算了贸易成本和全要素生产率指数,根据测算结果进行描述性分析。在完成测算工作后,除了主要的解释变量贸易成本外,本文还引入了外商直接投资、研发投入、出口贸易和工业增加值,构建出全要素生产率指数影响因素的计量模型。特别地,考虑到研发投入的滞后性,本文对基础模型做了简单修正,并对回归结果进行比较分析。通过实证研究,本文得出了如下几点结论：1.不论在行业层面还是国家层面,1995年-2011年中国制造业对外贸易成本均呈下降趋势；2.1995年-2011年中国制造业行业全要素生产率指数处于小幅上升之中；3.相较于技术效率,技术进步对全要素生产率指数的贡献更大；4.贸易成本和出口贸易对全要素生产率指数具有负效应,且在五个解释变量中,贸易成本的影响力最大；5.外商直接投资、工业增加值及研发投入对全要素生产率指数具有正效应,且滞后两期后,研发投入影响变得显著。根据以上结论,本文提出了相应的政策建议。本文的创新之处主要在于,基于制造业分行业,从贸易成本的视角切入,探讨其对全要素生产率指数的影响,并在实证模型中,考虑到了研发投入的滞后性等问题,从而构建了三个模型并对回归结果进行比较分析。